24 июля в образовательном центре «Сириус» завершилась флагманская научно-технологическая программа «Большие вызовы». Более 400 талантливых старшеклассников из 69 регионов России представили инновационные разработки, способные повлиять на ключевые отрасли науки и технологий.
В направлении «Большие данные, искусственный интеллект, автоматизированные системы и безопасность» школьники создали два уникальных проекта.
Первая команда, под руководством преподавателей факультета компьютерных наук ВШЭ Ивана Копылова и Андрея Бондарева, разработала робота с ИИ, способного понимать команды на естественном языке и находить заданные объекты в помещении. Робот использует современные технологии — ROS 2, облачные сервисы Yandex Cloud, речевой модуль Yandex SpeechKit и бортовой компьютер NVIDIA Jetson Orin NX. Он может строить карту помещения, прокладывать маршрут к цели и обходить препятствия, а также искать предметы, которых его модель ранее не «видела».
Второй проект — мобильный офтальмоскоп с искусственным интеллектом, разработанный под руководством Дмитрия Александрова и специалистов ВШЭ. Прибор на базе Raspberry Pi и высокочувствительной камеры способен снимать изображения глазного дна в полевых условиях, анализировать их с помощью ИИ-сервиса EYAS и формировать шаблон медицинского заключения. Корпус офтальмоскопа распечатан на 3D-принтере, управление осуществляется через сенсорный экран, а данные отправляются на защищённый облачный сервер. Разработка уже привлекла внимание экспертов НМХЦ им. Н.И. Пирогова.
Оба проекта стали наглядным примером того, как школьники под руководством опытных наставников проходят путь от идеи до работающего прототипа, осваивая передовые технологии и создавая решения с высоким практическим и образовательным потенциалом.
В направлении «Большие данные, искусственный интеллект, автоматизированные системы и безопасность» школьники создали два уникальных проекта.
Первая команда, под руководством преподавателей факультета компьютерных наук ВШЭ Ивана Копылова и Андрея Бондарева, разработала робота с ИИ, способного понимать команды на естественном языке и находить заданные объекты в помещении. Робот использует современные технологии — ROS 2, облачные сервисы Yandex Cloud, речевой модуль Yandex SpeechKit и бортовой компьютер NVIDIA Jetson Orin NX. Он может строить карту помещения, прокладывать маршрут к цели и обходить препятствия, а также искать предметы, которых его модель ранее не «видела».
Второй проект — мобильный офтальмоскоп с искусственным интеллектом, разработанный под руководством Дмитрия Александрова и специалистов ВШЭ. Прибор на базе Raspberry Pi и высокочувствительной камеры способен снимать изображения глазного дна в полевых условиях, анализировать их с помощью ИИ-сервиса EYAS и формировать шаблон медицинского заключения. Корпус офтальмоскопа распечатан на 3D-принтере, управление осуществляется через сенсорный экран, а данные отправляются на защищённый облачный сервер. Разработка уже привлекла внимание экспертов НМХЦ им. Н.И. Пирогова.
Оба проекта стали наглядным примером того, как школьники под руководством опытных наставников проходят путь от идеи до работающего прототипа, осваивая передовые технологии и создавая решения с высоким практическим и образовательным потенциалом.
