— Наш алгоритм напоминает то, как люди распознают объекты. Представьте, что вы смотрите на корзину с фруктами. Ваш мозг может легко отличить яблоко от апельсина или идентифицировать банан, даже если он наполовину спрятан за виноградом. Наше программное обеспечение делает нечто подобное, но с изображениями компьютерной томографии, выявляя дефекты и поры в металлических деталях, — рассказал разработчик проекта, инженер МАИ Константин Коробов.
— Обнаружение и устранение дефектов на ранних этапах производственного процесса может предотвратить сбои в сложной технологической цепочке. Таким образом, внедрение этой технологии на предприятиях может привести к значительной экономии средств, — заявил Константин Коробов.