Создание такового нейроинтерфейса имеет возможность важно посодействовать больным, утратившим речь в итоге инфаркта или же иной патологии, в частности, тетраплегии и паралича мимической и жевательной мускулатуры, но, владея сознанием и возможностью испытывать и думать, оказавшимся в общественной изоляции. Ученые ЮФУ ищут способ решения этой проблемы путем создания каналов коммуникации с миром на основе активности мозга, регистрируемой в виде электроэнцефалограммы (ЭЭГ) и интерпретируемой с использованием искусственных нейронных сетей и технологий искусственного интеллекта.
Для того, чтобы исследовать такой сложный когнитивный процесс, как речь, ученым приходится исследовать ЭЭГ, применяя для распознавания мысленно произносимые человеком слов паттернов. Это производится с помощью методов нейросетевой классификации.
По словам ведущего научного сотрудника Научно-исследовательского технологического центра нейротехнологий, к.б.н. Олега Бахтина, аналогичные по результативности исследования в настоящее время связаны с регистрацией так называемой электрокортикографической активности микроэлектродными матрицами, имплантируемыми непосредственно в мозг.
«Наш подход может позволить создать интерфейс мозг-компьютер без использования хирургических процедур. Его преимуществами является также использование для коммуникации именно внутренней речи, естественной для человека, а также эффективных нейросетевых алгоритмов, разработкой которых длительное время занимаются специалисты Центра. Очевидно, что метод ЭЭГ, используемый нами для регистрации активности участков мозга, связанных с речью, имеет очевидные преимущества перед методами, основанными на хирургическом вмешательстве в его деятельность для имплантации микроэлектродных матриц», - добавил Олег Бахтин.
В дальнейшем ученые Южного федерального университета планируют продолжать экспериментальные исследования для более детального изучения ЭЭГ-показателей мысленной речи с учетом ее фонологических и фонетических особенностей.
Источник: robogeek.ru
