«Идея была у меня достаточно давно, я взялся за разработку, когда сам столкнулся с проблемами при печати серии деталей. Разрабатывать принтер начал еще на базе технопарка школы №112, позвал в команду ребят — Константина Палийчука и Константина Степанова, и за год мы разработали и собрали первый прототип устройства. Достаточно продолжительное время тестировали его, выявляли недочеты и в конечном итоге довели до уровня MVP (минимально жизнеспособный продукт), сделали сайт и начали продвижение», — рассказал автор проекта, студент 1 курса факультета радиотехники и электроники НГТУ НЭТИ Даниил Коваленко.
«3D-принтер Neuron» обладает высокой производительностью, может печатать инженерными пластиками, имеет интуитивно понятный интерфейс управления на сенсорном экране, но наибольший интерес в нем представляет наша система автоматизации MakerCloud. Она позволяет готовить задания на печать, запускать и отслеживать процесс печати удаленно, обнаруживает ошибки, возникающие во время печати, при помощи камеры принтера с применением искусственного интеллекта, но самое главное — облако позволяет объединять 3D-принтеры в принт-фермы и формирует индивидуальную очередь печати для каждого принтера. Другими словами, у меня есть 10 3D-принтеров, и мне нужно напечатать 100 деталей. Если бы это были обычные принтеры, мне бы пришлось бегать с флешкой, вручную запускать задания, самостоятельно следить за ошибками и контролировать процесс. Здесь же все происходит автоматически: я беру телефон, выбираю файл для печати, нажимаю «отправить задания на принт-ферму», и система сама формирует очередь печати для каждого принтера, распределяет задания, а когда деталь готова — присылает уведомление. Все, что мне нужно сделать, — это достать серию готовых деталей из принтеров», — отметил Даниил Коваленко.
«Что касается аналогов, есть принтеры, которые могут предложить похожий функционал, как у MakerCloud, но они сделаны на базе зарубежной системы автоматизации 3DPrinterOS и стоят в несколько раз дороже, чем наш Neuron. В сравнении с ними мы выделяемся системой контроля ошибок при помощи искусственного интеллекта, собственного отечественного программного обеспечения и низкой стоимостью принтера (за счет низкой себестоимости и локализации производства множества узлов и деталей). Еще одним из ключевых отличий нашего подхода является предоставление решений не только для конечных пользователей, но и для производителей 3D-принтеров», — добавил Даниил Коваленко.