Роботы научатся чувствовать благодаря разработке студента из СТАНКИНа

Роботы, оснащённые сенсорной системой, и адаптивные промышленные роботы — вот, над чем сегодня корпят величайшие умы человечества. Тема применения технологий во благо человечества волнует и нашего молодого учёного Александра Ушакова

Свою аспирантскую работу он посвятил проекту по очувствлению промышленного робота. Адаптация техники послужит безопасному взаимодействию операторов и роботов, что, в свою очередь, улучшит качество рабочего процесса.

У Александра есть все шансы добиться успеха в этом направлении. За его плечами магистратура Кузбасского государственного технического университета имени Т. Ф. Горбачёва по профилю «Роботы и робототехнические системы», призовые места во множестве конкурсов и научных конференций: «Россия молодая», DMG MORI, НИР CNC MASTER 2.0, «Инновации в информационных технологиях, машиностроении и автотранспорте», «Современные проблемы горно-металлургического комплекса» и др.

Богатый опыт и желание развиваться в сфере Embedded-программирования (профессия Embedded-программиста находится на стыке программирования и аппаратной инженерии; работа основывается на разработке программного обеспечения, которое скрыто от наших глаз) и привели молодого учёного в аспирантуру МГТУ «СТАНКИН».

Сейчас станкиновец ведёт проект, которому будет посвящена аспирантская диссертация, а также работает над созданием покрасочных роботов и роботов-очистителей для промышленных предприятий. Также в планах получение двух патентов на собственные изобретения.

Аспирантская работа молодого учёного СТАНКИНа может стать прорывной. Очувствление роботов — весомая проблема, которая стоит перед специалистами автоматизации и роботизации. Сенсорные системы, которые позволят роботам адаптироваться и реагировать на изменения во внешней среде окажут существенное влияние на модернизацию промышленности и других отраслей.

Как отмечает Александр Ушаков, перспективным направлением в этой области является медицина и коллаборативные роботы, которые дополнят «тактильность» медицинских работников высокой точностью совершаемых движений. Это, например, поможет повысить общие стандарты выполнения хирургических операций.