— Мы приступили к разработке «Платформы-ГНС» в 2018 году, поскольку на тот момент не существовало другой российской платформы для обучения глубоких нейронных сетей, ни одного российского фреймворка. Те продукты, которые у нас в стране делались в области hardware, — процессоры «Эльбрус» компании МЦСТ, серия НейроМатрикс компании НТЦ «Модуль» — не имели своего soft-инструментария. Потребовалось объединить наши усилия, чтобы развивать технологии искусственного интеллекта в России с помощью отечественного программного обеспечения. Особенно это стало актуально после резкого ужесточения санкций. Пока они не затронули средства обучения нейросетей, которыми мы пользуемся, но никто не знает, что будет дальше. На данный момент «Платформу-ГНС» используют более чем в 40 российских организациях, — отметил Борис Вишняков.
— В планы на 2025–2026 год мы заложили поддержку больших языковых моделей, которые можно будет использовать для чат-ботов, умных ассистентов и других продуктов, связанных с искусственным интеллектом второго поколения. Нейросети этого типа будут способны не только обрабатывать данные, но и делать на их основе самостоятельные выводы, — сообщил эксперт.