Разработка включает в себя мобильное приложение, которое позволяет отслеживать показатели здоровья в режиме реального времени, получать рекомендации и предупреждения, отметили в пресс-службе Платформы НТИ
Команда студентов и инженеров Тюменского индустриального и Тюменского государственного университетов разработали прибор, который за счет биометрических датчиков и технологий искусственного интеллекта (ИИ) позволяет выявлять признаки предынфарктного состояния, предупреждая развитие сердечного заболевания.
«Наше решение представляет собой мобильный комплекс для диагностики предынфарктного состояния. Устройство [в его основе] измеряет частоту сердечных сокращений, электрокардиограмму и температуру тела. Алгоритмы искусственного интеллекта выявляют признаки сердечных заболеваний. [Комплекс также включает в себя] мобильное приложение, которое позволяет отслеживать показатели здоровья в режиме реального времени, получать рекомендации и предупреждения. В приложение также встроен специальный трекер принимаемых препаратов», - уточняет лидер проекта Регина Колчакова, чьи слова приводит пресс-служба организации.
Если у пользователя, к примеру, резко учащается пульс, система посылает предупреждение в мобильное приложение, а затем - доверенным лицам, которых указал пользователь. Тревожный сигнал может поступать и в службы первой помощи, поясняют авторы.
«Представленное решение уникально тем, что использует биометрические датчики в сочетании с эффективными алгоритмами ИИ. Это позволяет не только осуществлять мониторинг работы сердца, но и предсказывать сердечные проблемы задолго до появления явных симптомов» - сообщили в Платформе НТИ.
Проект стал участником акселерационной программы Тюменского индустриального университета, реализуемой вузом в рамках федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства».
