Учёные Самарского университета имени Королёва, являющегося членом НАУРР, разработали метод повышения качества продукции в промышленности

Способ точно предсказывать распределение напряжений и деформаций в процессах изгиба материалов нашли ученые Самарского университета им. Королёва. По их словам, созданная аналитическая модель подтверждена экспериментально с использованием образцов алюминиевого сплава, что поможет оптимизировать процессы гибки листовых материалов и улучшить качество промышленных изделий. Результаты опубликованы в научном журнале Technologies.

Ученые Самарского университета им. Королёва разработали комплексную математическую модель, позволяющую точно предсказывать, как металлические листы будут изменяться в процессе гибки на производстве (например, в авиастроении).

«Наша разработка учитывает пластическую анизотропию свойств материала и деформационное упрочнение заготовки. Она поможет производителям делать более точные прогнозы о том, как будут выглядеть их изделия, и даже оптимизировать процесс производства», — рассказал доцент кафедры обработки металлов давлением Самарского университета им. Королёва Александр Кузин.

По его словам, новая модель поможет инженерам на предприятиях оптимизировать параметры процесса гибки для разных марок листового материала. Это повысит эффективность производства, улучшит качество продукции и снизит количество брака.

«Проведенное исследование может послужить базой для создания новых материалов с уникальными свойствами, требующих специальных технологий обработки. Кроме того, проведенная нами оптимизация процесса гибки может помочь в снижении энергопотребления и уменьшении вредных выбросов в окружающую среду. Общий экономический эффект для крупного предприятия может достигать трех с половиной — пяти миллионов рублей в год», — пояснил ученый.

Разработка специалистов Самарского университета отличается от аналогов комплексным подходом, который учитывает множество факторов, влияющих на процесс гибки листовых материалов. По мнению авторов, это позволяет получить более точные прогнозы и оптимизировать производственный процесс на более высоком уровне, чем предыдущие модели.

«Помимо теоретических расчетов мы проводили экспериментальную проверку результатов. Это повышает надежность и реалистичность полученных моделей», — подчеркнул Александр Кузин.

В будущем исследователи планируют продолжить разработку и совершенствование процессов обработки металлов давлением и интегрировать разработанные модели в современное промышленное оборудование. Также они планируют использовать в работе технологии искусственного интеллекта и создавать цифровые двойники для математического подтверждения промышленных процессов.

Источник

2024-12-17 17:27