В будущем просматривается растущий потенциал взаимодействия человека и роботов

Компания Molex , мировой лидер в области электроники и новатор в области связи, опубликовала аналитический отчет, в котором рассматривается будущий потенциал робототехники, который приведет к более интуитивному, интеллектуальному и взаимосвязанному общению и сотрудничеству между человеком и машиной. « Отчет Molex 2024 Robotics Report: How Robotics will Empower Human Potential » рассматривает будущее, в котором высокотехнологичные робототехнические системы и многоцелевые роботы преобразуют фундаментальные аспекты повседневной жизни — от улучшения работы заводов и обучения студентов до повышения эффективности умных домов, улучшения ухода за пациентами и усиления поддержки военных операций.

Основополагающие технологии, движущие прогресс робототехники

Будущее робототехники в значительной степени зависит от продолжающейся эволюции основных коммуникационных и вычислительных технологий, которые обеспечивают автономную работу в динамических средах. Возглавляет список высокоскоростное подключение, поскольку робототехническим системам требуются коммуникации с малой задержкой и почти мгновенная передача данных для быстрого и точного реагирования. В то время как сети 5G/6G будут обеспечивать высокую пропускную способность, коммуникации с малой задержкой, важно проектировать робототехнические решения с несколькими вариантами подключения, включая возможность переключения между 5G и Wi-Fi или спутниковыми сетями, которые обеспечивают многоканальное резервирование.

Не менее важно, что локальная обработка данных на близлежащих периферийных устройствах обеспечивает бесперебойную, независимую работу робототехнических систем и роботов. Например, с помощью периферийных вычислений эти автоматизированные решения могут обрабатывать данные мгновенно, что важно для приложений, требующих принятия решений за доли секунды. В большинстве промышленных автоматизированных или производственных сред роботы всегда программируются с использованием отказоустойчивых протоколов, которые снижают мощность и функциональность до безопасного рабочего состояния в случае нарушения или нарушения связи.

Извлечение выгоды из инноваций в области искусственного интеллекта/машинного обучения и слияния датчиков

Поскольку достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения являются крупнейшими двигателями адаптивности роботов, они имеют решающее значение. Алгоритмы искусственного интеллекта позволяют роботам принимать обоснованные решения на основе данных в реальном времени, быстро адаптируясь к новым обстоятельствам и даже прогнозируя будущие условия на основе прошлых взаимодействий. Благодаря машинному обучению роботы могут анализировать закономерности для оптимизации поведения, одновременно повышая эффективность и точность за счет постоянного обучения, адаптации и улучшения производительности. Слияние датчиков объединяет данные из разных источников, таких как LiDAR, камеры, а также датчики глубины и силы, чтобы помочь многоцелевым роботам лучше воспринимать глубину, движение и препятствия в разных условиях.

Важные факторы в более тесном взаимодействии человека и робота

Согласно отчету Molex по робототехнике, на горизонте появятся роботы, которые могут понимать, реагировать и даже предвосхищать эмоциональные и контекстные потребности человека. Например, с помощью обработки естественного языка (NLP) роботы могут следовать голосовым командам, вступать в диалог и корректировать действия на основе контекстного понимания. Кроме того, эмоциональный ИИ позволяет роботам распознавать и реагировать на эмоциональные сигналы, анализируя тон голоса или выражение лица человека. Molex ожидает, что этот рост взаимодействия, ориентированного на человека, будет способствовать более глубокому чувству вовлеченности, позволяя будущим робототехническим системам и автономным роботам легче адаптироваться к сложным домашним условиям и брать на себя новые роли в качестве персонализированных образовательных наставников, незаменимых помощников хирургов и постоянных мониторов пациентов.

С приходом Индустрии 4.0 коллаборативные роботы, или коботы, набирают обороты в выполнении все более сложных задач в промышленных условиях. Робототехнические системы и целый парк роботов могут не только обеспечивать бесперебойную работу производственных линий, но и предвидеть и устранять потенциальные узкие места в производстве, помогая инженерам разрабатывать более качественные продукты. В будущем коботы переопределят точность и персонализацию в любой среде, включая операционные, классы и поля сражений.

Критический инструмент роботизированных преобразований.

Крупные достижения в робототехнических технологиях и более широкие возможности взаимодействия потребуют инноваций в области связи, управления питанием и обработки данных. Надежный портфель прочных и надежных разъемов Molex позволит обеспечить постоянно растущее взаимодействие между людьми и машинами для поддержки самых требовательных приложений в различных отраслях промышленности.

Источник