Разработка позволяет тестировать эффективность терапевтических подходов, составлять рекомендации по корректировке образа жизни, проводить персонализированную диагностику возрастных аномалий в организме
Ученые Нижегородского государственного университета им. Н. И. Лобачевского (ННГУ) усовершенствовали нейросеть для диагностики скорости старения. Новая модель иммунологических часов SImAge чувствительна к воспалительным процессам и оценивает организм человека по 10 биомаркерам, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.
«Ученые университета Лобачевского усовершенствовали нейросеть для диагностики скорости старения. Новая модель иммунологических часов получила название SImAge (Small Immuno Age), она построена на основе глубокой нейронной сети FT-Transformer. Нейросеть оценивает состояние организма по 10 биомаркерам, которые отражают риск развития возрастзависимых заболеваний: патологий сердца, нарушений физической и когнитивной активности и других. На их основе модель делает вывод о сбоях в работе иммунной системы и вычисляет иммунологический возраст человека», - сообщили в пресс-службе.
Особенности разработки
Разработка позволяет тестировать эффективность терапевтических подходов, составлять рекомендации по корректировке образа жизни, проводить персонализированную диагностику возрастных аномалий в организме. Как пояснил заместитель директора института биологии старения, ведущий научный сотрудник лаборатории системной медицины здорового старения ННГУ Михаил Иванченко, иммунные клетки избавляются от биологического мусора, от патогенов или ненужных веществ. С возрастом эти процессы становятся активнее, иммунные клетки могут наносить вред здоровым клеткам и тканям.
Разработка позволяет тестировать эффективность терапевтических подходов, составлять рекомендации по корректировке образа жизни, проводить персонализированную диагностику возрастных аномалий в организме. Как пояснил заместитель директора института биологии старения, ведущий научный сотрудник лаборатории системной медицины здорового старения ННГУ Михаил Иванченко, иммунные клетки избавляются от биологического мусора, от патогенов или ненужных веществ. С возрастом эти процессы становятся активнее, иммунные клетки могут наносить вред здоровым клеткам и тканям.
«Для оценки опасности таких аномалий ученые выбирают разные наборы биомаркеров. В нашем новом исследовании мы выбрали 10 наиболее значимых. Это цитокины - молекулы, отвечающие за воспалительные процессы и общение иммунных клеток между собой. Вместе они дают наибольший объем информации для описания иммуновоспалительного статуса человека», - привели в пресс-службе слова Иванченко.
Исследованием нижегородские ученые занимаются в партнерстве с университетом Болоньи (Италия) при участии ведущего геронтолога Клаудио Франчески, автора концепции «воспалительного старения». По словам авторов разработки, на сегодняшний день SImAge - это самая устойчивая и компактная модель «иммунологических часов». В ходе исследования она показала ускоренное старение для пациентов с терминальной стадией почечной недостаточности. По оценке SImAge, их иммунологический возраст превышал календарный на 10-30 лет.
«Классический подход, когда мы сдаем анализы и показатели сравниваются со средними значениями, эффективен в острых случаях, когда уже видны симптомы и можно ставить диагноз. Наш метод более чувствителен к воспалительным процессам. Он поможет оценить отклонения внутри границ нормы, на ранних этапах предсказать появление возрастных заболеваний. Это дополнительная диагностика, которая позволит сделать оценку воспалительных процессов более объективной», - отметил Иванченко.
Исследования проводятся в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» при грантовой поддержке Аналитического центра при правительстве РФ и Института системного программирования им. В. П. Иванникова РАН.
