Бакалаврская работа магистранта института цифровых технологий, электроники и физики АлтГУ Владислава Цвенгера «Разработка сверточной нейронной сети для обнаружения беспилотных летательных аппаратов» победила во Всероссийском конкурсе на лучшую работу студентов вузов, реализующих подготовку в области информационной безопасности, по Сибирскому и Дальневосточному федеральным округам.
Владислав отмечает, что в настоящее время как никогда актуальны угрозы проведения различного рода атак с применением беспилотных летательных аппаратов. Далеко не все учреждения и предприятия оснащены какими-либо средствами радиоэлектронной борьбы или ПВО. Тем временем беспилотники несут реальные угрозы – они могут переносить взрывчатые вещества, собирать данные, попав на закрытую территорию, выступать в качестве ретрансляторов для различных устройств сбора информации и т.д.
«Сегодня на каждом углу стоят камеры видеонаблюдения. И мы решили создать систему, которая анализировала бы изображения с этих камер с помощью нейронных сетей, определяла бы на них объекты и искала БПЛА. Работа заключалась в разработке модели нейронной сети для детектирования беспилотных летательных аппаратов, а также создании и разметки базы данных для её обучения. Были выделены несколько категорий объектов – квадрокоптеры, БПЛА самолетного типа, птицы и т.д. Мы обучили нейросеть идентифицировать и классифицировать эти летающие объекты. Причем делает это она достаточно точно, и в этом преимущество нашей разработки перед аналогами», - рассказал научный руководитель исследования, доцент кафедры информационной безопасности Даниил Салита
Модель сверточных нейронных сетей Владислава Цвенгера может стать основой для разработки систем обнаружения БПЛА на предприятии или даже в городе.
