«Сегодня на каждом углу стоят камеры видеонаблюдения. И мы решили создать систему, которая анализировала бы изображения с этих камер с помощью нейронных сетей, определяла бы на них объекты и искала БПЛА. Работа заключалась в разработке модели нейронной сети для детектирования беспилотных летательных аппаратов, а также создании и разметки базы данных для её обучения. Были выделены несколько категорий объектов – квадрокоптеры, БПЛА самолетного типа, птицы и т.д. Мы обучили нейросеть идентифицировать и классифицировать эти летающие объекты. Причем делает это она достаточно точно, и в этом преимущество нашей разработки перед аналогами», - рассказал научный руководитель исследования, доцент кафедры информационной безопасности Даниил Салита