«Ключевой особенностью явилось стремление к тому, чтобы применяемые технологии ИИ обладали определенными гарантированными функциональными характеристиками, гарантировали безопасность. Сейчас технологии ИИ, основанные, как правило, на машинном обучении, универсальны, но есть нюанс: бывает, что они работают непредсказуемо, выдают результат, который противоречит здравому смыслу человека», — отметил Гарбук, указав на важность формализации условий эксплуатации таких технологий.
«В прошлом году в Российской Федерации была зарегистрирована система добровольной сертификации (СДС) «Интеллометрика», которая призвана предоставить гарантии того, что алгоритмы ИИ выполняют заявленные функции и могут быть использованы в определенных условиях эксплуатации. Уже функционируют три испытательные лаборатории, специализирующиеся на испытаниях средств измерений с алгоритмами машинного обучения, технологий ИИ в дорожно-строительной технике, средств промышленной безопасности», — указал Гарбук.
«Зачастую это задевает интересы поставщика, который считает, что внутрикорпоративного тестирования технологий ИИ достаточно. Однако, когда речь идет об ответственном применении, должна быть третья независимая сторона, которая выявит их некорректную работу», — подчеркнул Гарбук.