До сегодняшнего дня интеллектуальные системы компьютерного зрения в промышленности применялись только в зарубежном оборудовании. Разработка выпускников Цифровой кафедры МГТУ «СТАНКИН» позволит создать отечественную систему, которая обеспечит высокое качество машиностроительных изделий российских предприятий
В МГТУ «СТАНКИН» на Цифровой кафедре проходят обучение 1200 студентов по 6 программам. По словам руководителя программы Марианны Чаруйской, наибольшей популярностью среди студентов машиностроительных направлений пользуются образовательные курсы «Аналитик данных» и «Data Science». Оба курса направлены на подготовку специалистов в машинном обучении и созданию нейронных сетей в машиностроении.
После окончания курса студенты смогут применить полученные знания для повышения эффективности производственных процессов машиностроительных предприятий. Обучение на программах проводят преподаватели, имеющие практический опыт разработки программного обеспечения для промышленности. Качество полученных знаний контролируется с помощью комплексного ассессмента независимым оператором АНО «Университет Иннополис». Студенты, окончившие курсы, получат дипломы о профессиональной переподготовке.
В МГТУ «СТАНКИН» на Цифровой кафедре проходят обучение 1200 студентов по 6 программам. По словам руководителя программы Марианны Чаруйской, наибольшей популярностью среди студентов машиностроительных направлений пользуются образовательные курсы «Аналитик данных» и «Data Science». Оба курса направлены на подготовку специалистов в машинном обучении и созданию нейронных сетей в машиностроении.
После окончания курса студенты смогут применить полученные знания для повышения эффективности производственных процессов машиностроительных предприятий. Обучение на программах проводят преподаватели, имеющие практический опыт разработки программного обеспечения для промышленности. Качество полученных знаний контролируется с помощью комплексного ассессмента независимым оператором АНО «Университет Иннополис». Студенты, окончившие курсы, получат дипломы о профессиональной переподготовке.
Во время обучения студенты выполняют реальные проекты для промышленных предприятий, направленных на снижение простоев оборудования, повышение точности планирования производства, сокращение производственных затрат.
Одной из наиболее успешных разработок стал проект выпускницы Цифровой кафедры Ширин Котыровой. Это интеллектуальная система обнаружения поверхностных дефектов в машиностроительных изделиях. Научным руководителем проекта является профессор, д.т.н. Рамиль Нежметдинов.
Одной из наиболее успешных разработок стал проект выпускницы Цифровой кафедры Ширин Котыровой. Это интеллектуальная система обнаружения поверхностных дефектов в машиностроительных изделиях. Научным руководителем проекта является профессор, д.т.н. Рамиль Нежметдинов.
«Разработанная интеллектуальная система позволяет автоматически выявлять поверхностные дефекты деталей. Сейчас на большинстве производств такого рода дефекты деталей определяются визуально контроллерами ОТК. Недостатком визуального контроля являются ошибки при проверке человеком и высокие затраты на оплату труда. Моя разработка позволяет с высокой точностью выявить брак деталей машиностроительных изделий с помощью компьютерного зрения», — отметила Ширин Котырова, магистрантка МГТУ «СТАНКИН».
Проект Цифровая кафедра был запущен в 2022 году по программе «Приоритет-2030» и направлен на получение дополнительного ИТ-образования студентами непрофильных специальностей. По итогам они получат диплом о профессиональной переподготовке. В марте-апреле 2024 года во второй раз проходит марафон цифровых кафедр. В проекте участвуют 119 вузов из 52 регионов России. 280 тыс. человек зачислено с 2022 года, а к 2030 году 900 тыс. человек смогут получить дополнительную ИТ-квалификацию.
