Зафиксирован рост вакансий для специалистов в области ИИ
По данным исследования, проведенного платформой SuperJob в ноябре 2024 года, количество вакансий для специалистов с опытом работы с нейронными сетями и навыками машинного обучения в России увеличилось в три раза за последний год. Анализ 6000 вакансий, содержащих требования к знанию и опыту в области искусственного интеллекта (ИИ), позволил выявить ключевые тенденции на рынке труда.
Согласно полученным данным, наибольшее количество вакансий прежде всего размещают компании, работающие в сфере информационных технологий. На втором месте находятся сетевые ритейлеры и маркетплейсы, а тройку лидеров замыкают финансовые учреждения, включая банки. Это свидетельствует о высоком спросе на специалистов в области ИИ и машинного обучения в различных секторах экономики.
При анализе географического распределения вакансий в России, наибольшее их количество наблюдается в Москве, где рынок труда предлагает наиболее широкий выбор возможностей для специалистов с соответствующими навыками. На втором месте по числу вакансий находится Санкт-Петербург, далее следуют Новосибирск, Екатеринбург и Казань.
Работодатели, уже внедрившие или активно внедряющие технологии ИИ, чаще всего отдают предпочтение выпускникам ведущих вузов России, таких как Московский физико-технический институт (МФТИ), Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова (МГУ), Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) и Иннополис.
Наиболее востребованными среди работодателей остаются программисты, от которых часто ожидают знания нейронных сетей. В числе популярных языков программирования находятся Python, Java и C++. На втором месте по востребованности находятся аналитики, причем Data Scientist занимает ведущее положение в этой категории. Следом идут ML-инженеры, а специалисты с опытом работы в области ИИ востребованы также в дизайне, продажах и маркетинге. Интересно, что наименее востребованной профессией среди специалистов с опытом работы в нейросетях и машинном обучении является менеджер по маркетингу.
Что касается уровня доходов, программировать и исследовать данные в области машинного обучения гораздо более выгодно. Медианная зарплата разработчика на Python в ИТ-компаниях составляет около 280 тысяч рублей в месяц, тогда как программисты с опытом машинного обучения зарабатывают в среднем 370 тысяч рублей. Для Data Scientist с опытом в machine learning средний доход составляет 300 тысяч рублей, что также превышает медианное значение по рынку труда, равное 270 тысячам рублей.