6 технологий, которые меняют меняют российский агропромышленный комплекс

С 2024 года государство обязало получателей 13 мер господдержки в разных сферах, в том числе сельском хозяйстве, внедрять ИИ в бизнес-процессы. В этом году, по опросам, 12% агрофирм уже используют искусственный интеллект, а еще 37% собираются это сделать в ближайшее время. К концу 2027 года, по прогнозам Минэнерго, две трети компаний будут использовать ИИ в той или иной мере.

Динамику поддерживают и государственные институты развития — Российский фонд развития информационных технологий (РФРИТ) и Фонд «Сколково», которые входят в Группу ВЭБ.РФ. Они предоставляют гранты и нефинансовые меры поддержки компаниям, внедряющим ИИ в агропромышленном комплексе. Но агрофирмы активно внедряют не только решения на базе искусственного интеллекта. Мы выбрали пять самых перспективных технологий, которые уже меняют российское сельское хозяйство.

Для кур, которые живут на фермах «Черкизово» и «ГАП Ресурс», будущее уже наступило. Агрохолдинги активно внедряют флагманскую разработку резидента Фонда «Сколково», компании «Агробит», — робота-зоотехника. Похожий на маленькую тележку, робот ловко маневрирует между курами — ворошит подстилку, насыпает корм и даже учит цыплят создавать гнёзда и откладывать яйца. Одновременно с этим он постоянно мониторит микроклимат в помещении по восьми параметрам.

Там, где к процессам привлечены роботы, они демонстрируют впечатляющие результаты. Предприятия увеличивают выход товарной тушки на 30%, снижают падёж, а также экономят до 3 млн руб. в год за счёт сокращения ручного труда и повышения биобезопасности. Благодаря роботу человек меньше взаимодействует с птицей, а значит, риск распространения инфекций существенно снижается.

Спрос на продукцию «Агробита» увеличивается по нарастающей. В 2023 году компания получила выручку 18 млн руб., а в 2025-м планирует увеличить её до 55 млн. Уже более 10 птицефабрик в России используют умного помощника. Таких результатов удалось добиться при участии «Сколково»: фонд покрыл затраты на маркетинг и патентование перспективных разработок.

А в Свердловской области компания «Энергогазсервис» с привлечением займа Фонда развития промышленности (координируется ВЭБ.РФ по поручению Минпромторга) в размере 50 млн руб. запустила серийное производство элементов клеточного оборудования, которое используется для содержания и откорма сельскохозяйственной птицы. Ранее эти комплектующие закупали за рубежом. Заказчиками оборудования выступают индустриальные птицефабрики, а также крупные крестьянско-фермерские хозяйства.

Поле компании «Русагро-Балаково» на первый взгляд выглядит как тысячи других в нашей стране. В действительности оно контролируется искусственным интеллектом на базе цифровой платформы «История поля». Программное решение разработали компании «ГеомирАгро» и ГК «Русагро».

ИИ определяет, какие сорта и гибриды лучше засеять на конкретном участке, защищает посевы от вредителей, рассчитывает траекторию движения уборочной техники во время сбора урожая, а по завершении сезона анализирует ошибки и внешние факторы для планирования будущих кампаний. «История поля» почти полностью автоматизирует работу фермеров — а значит, снижает издержки и повышает рентабельность.

Разработку оценили не только аграрии, но и государственные институты. «ГеомирАгро» получил поддержку Российского фонда развития информационных технологий (РФРИТ) и стал частью программы по импортонезависимым ИТ-решениям для АПК.

Никогда ещё в России и Европе крупный рогатый скот не перерабатывался полностью одним производителем. До тех пор, пока компания «Мираторг» в партнёрстве с ВЭБ.РФ не запустила крупнейший в стране кожевенный завод. Сейчас предприятие выпускает до 158 тысяч квадратных метров кожевенного полуфабриката в месяц.

Кроме кожевни, в проект входят 86 ферм, фидлоты (площадки для кормления скота), комплекс убоя и переработки мяса мощностью 272 тысячи тонн продукции в год, а также завод кулинарных блюд. Это классический пример глубокой переработки, где вся цепочка добавленной стоимости остаётся внутри страны. Такая модель позволяет не только продавать мясо, но и зарабатывать на продукции, которая раньше шла в отходы или обрабатывалась за рубежом.

По словам президента компании Виктора Линника, долгосрочное сотрудничество с ВЭБ.РФ позволило «Мираторгу» уверенно расширять производственные мощности и планировать будущее развитие.

На транспортной ленте птицефабрики — несколько тысяч яиц. Все их нужно посчитать, чтобы оценить производительность. Раньше это делали люди, теперь — маленькая коробочка, установленная над лентой.

Это ещё одно изобретение «Агробита» — система интеллектуального учёта яиц «Агробит С» на основе машинного зрения. Внутри устройства — предобученная нейросеть, камера высокого разрешения и процессор, который в реальном времени обрабатывает видеопоток. При необходимости алгоритм можно дообучить под конкретную фабрику — например, если яйца нестандартного размера.

Устройство не просто считает яйца. Оно снижает ошибки в документации, экономит время сотрудников, исключает человеческий фактор и помогает птицефабрикам оперативно реагировать на снижение продуктивности. Благодаря прозрачному учёту проще планировать отгрузку и предотвращать недостачи.

«Русагро» не только пересадило полю искусственный интеллект. Оно отправило в облако целый завод. И не один, а сразу два — элеватор и маслоэкстракционный комбинат в Балакове, а также жировой завод в Саратове. Раньше ими управляли через импортные системы Factory Talk и Simatic WinCC — теперь вместо них работает российская цифровая платформа класса MES.

MES (Manufacturing Execution System — система планирования и управления производством) — это, по сути, мозг предприятия, который отслеживает, кто, где, когда и с чем работает. Она помогает в реальном времени управлять оборудованием, логистикой, ресурсами и персоналом. Если лента встала — MES знает. Если сырья не хватает — MES предупредит. Если кто-то перепутал рецептуру — MES не даст запустить процесс. А ещё всё фиксирует и показывает в удобных отчётах.

На «Русагро-Балаково» система теперь управляет крупнейшим в Поволжье элеватором и речным терминалом. А на «Русагро-Саратове» — комбинатом, где выпускают до 450 тысяч тонн промышленных жиров и 41 тысячу тонн майонеза в год.

Смена системы прошла при поддержке РФРИТ как часть программы импортонезависимости. Отказ от зарубежного ПО сократил риски остановки производства, повысил стабильность и дал гибкий инструмент управления, не зависящий от внешней поддержки. В условиях, когда любое ПО из-за границы может нести угрозу, такое решение — стратегическое.

Смена ПО — не единственная стратегическая задача, которую ставит перед агрокомплексом государство. В планах — увеличить урожай зерна со 130 млн до 170 млн тонн к 2030 году.

Поэтому в ближайшем будущем будут востребованы технологии, которые сглаживают влияние сезонности и климатических колебаний, считает доктор экономических наук, профессор, заслуженный экономист Кубани Александр Полиди.

Ещё одним конкурентным преимуществом аграриев могут стать беспилотники. В 2022 году правительство РФ согласовало отдельный проект внедрения БПЛА в российских регионах. Сегодня дроны активно применяются в мониторинге посевов, определении влажности почвы, распространения сорняков и оценке состояния растений в инфракрасном и видимом спектре. Первые проекты «умного» земледелия с использованием сельхоздронов уже идут в Ярославской области. БПЛА в сельском хозяйстве очень важны, потому что они могут решать задачи, недостижимые с использованием обычной тяжелой техники, отметил председатель Союза беспилотной сельхозавиации Василий Птицын. Он добавил, что большинство сценариев применения беспилотников в АПК еще даже не изобретены.

По мнению Птицына, внедрение инноваций в сельское хозяйство на сегодняшний день несколько притормаживает из-за того, что отрасль консервативна, а «менять стереотипы очень сложно». Решением может стать повышение уровня подготовки аграриев и расширение спектра мер поддержки для освоения новых технологий. Этим необходимо заниматься комплексно, подчеркивает эксперт, поскольку в конечном итоге результат будет работать на развитие всей отрасли и благо каждого потребителя.