Новости НАУРР

Как российские беспилотники находят путь без спутниковой навигации

Российские разработчики испытали системы автономной навигации, которые позволяют беспилотникам ориентироваться без спутникового сигнала. Две команды продемонстрировали разные подходы к решению этой задачи на технологическом конкурсе Фонда НТИ Up Great «Автономный поиск» во Владимирской области. Теперь разработки готовят к применению в поисковых операциях «ЛизаАлерт».

Для автономного робота важно не только двигаться по заданному маршруту, но и понимать, где он находится, даже если внешние источники навигационных данных недоступны. Особенно актуальна эта задача при поиске пропавших людей в лесу, где спутниковый сигнал может быть ненадёжным. Именно такой сценарий лег в основу технологического конкурса.

Маршрут без спутников и вмешательства оператора

В рамках испытаний беспилотники должны были преодолевать маршруты протяжённостью от 3 до 5 км без использования приёмника глобальных навигационных спутниковых систем (ГНСС). Полёты проходили как днём, так и ночью, а вмешательство оператора в выполнение задания не допускалось.

Для решения задачи команды использовали два разных подхода к определению местоположения. Один основан на сравнении изображения с заранее подготовленной картой, второй — на построении карты непосредственно во время движения беспилотника.

Оба подхода направлены на решение одной инженерной задачи: обеспечить автономное ориентирование аппарата в условиях, когда полагаться на спутниковую навигацию нельзя.

ЛИБС — навигация по заранее подготовленной карте

Команда ЛИБС, объединившая специалистов МИЭМ НИУ ВШЭ и компании «Когнитива», использует подход, при котором карта загружается на борт заранее. Во время полёта система сопоставляет изображение, полученное с камеры или тепловизора, с данными карты и на этой основе определяет положение беспилотника.

По итогам испытаний средняя ошибка позиционирования составила 17,65 м при установленном пороге в 100 м.

Одним из испытаний стал финальный ночной полёт, во время которого беспилотник прошёл сквозь облако на высоте 90 м. Этот этап стал частью проверки автономной навигации в условиях, отличающихся от обычного полёта с использованием спутниковых данных.

По итогам конкурса команда ЛИБС заняла первое место и получила 35 млн рублей.

«Дронкам» — построение карты прямо во время полёта

Другой подход представила команда «Дронкам» ГК «Прикладная робототехника». Её система использует технологию SLAM — одновременную локализацию и построение карты окружающего пространства.

В отличие от навигации по заранее подготовленной карте, этот подход предполагает, что беспилотник формирует карту непосредственно в процессе движения и одновременно определяет собственное положение относительно окружающих объектов.

Для реализации решения команда разработала модуль размером 20 × 20 см на собственной электронной базе. В ходе испытаний система продемонстрировала возможность интенсивной работы: за один день команда выполнила 17 вылетов.

По итогам конкурса «Дронкам» заняла второе место и получила 25 млн рублей.

От технологических испытаний к поисковым операциям

Конкурс Up Great «Автономный поиск» был направлен на проверку технологий, необходимых для поиска людей в условиях, когда спутниковая навигация не обеспечивает надёжного позиционирования.

Результаты двух команд показывают, что задачу автономного ориентирования можно решать разными инженерными методами — используя предварительно подготовленную карту или создавая её непосредственно во время полёта.

Следующий этап для разработок — подготовка к практическому применению в поисковых операциях добровольческого поисково-спасательного отряда «ЛизаАлерт». Обе команды занимаются доведением своих систем до использования в реальных поисковых сценариях.

Для таких задач автономная навигация имеет прикладное значение: беспилотник должен сохранять возможность ориентироваться и выполнять маршрут даже тогда, когда спутниковый сигнал недоступен или ненадёжен. Испытания позволили проверить два подхода к решению этой задачи и определить дальнейшие направления их развития.