Китайская компания Unitree Robotics объявила о запуске новой платформы, ориентированной на масштабирование и демократизацию обучения гуманоидных роботов. Решение предлагает альтернативу классической модели, при которой развитие функциональности полностью зависит от обновлений производителя. Вместо этого пользователи получают доступ к экосистеме готовых обучающих наборов, которыми можно делиться и которые можно устанавливать по принципу «маркетплейса приложений».
Ключевой элемент платформы — библиотека действий (Action Library). В неё сторонние разработчики могут загружать собственные наборы движений, записанные и обученные непосредственно на роботах Unitree. Эти пакеты включают как развлекательные, так и прикладные сценарии: танцы, элементы боевых искусств, сложные координационные движения и другие поведенческие паттерны. Другие владельцы роботов могут находить нужные действия в каталоге и устанавливать их одним кликом.
После загрузки выбранные действия через веб-интерфейс автоматически синхронизируются с мобильным приложением пользователя и отображаются во вкладке Applet Library. Таким образом, управление навыками робота переносится из среды низкоуровневого программирования в понятный пользовательский интерфейс, снижая порог входа для непрофильных специалистов.
Платформа нацелена на решение одной из системных проблем современной робототехники — ограниченной функциональности гуманоидов «из коробки». Без дополнительного программирования или доступа к закрытым инструментам такие роботы часто остаются демонстрационными устройствами. Подход Unitree предполагает, что расширение поведенческих возможностей будет происходить за счёт разработок сообщества, а не только за счёт внутренних R&D-ресурсов компании.
Генеральный директор Unitree Robotics Ван Синсинь (Wang Xingxing) подчёркивает, что ключевым ограничением для развития embodied AI остаётся дефицит разнообразных и качественных данных для обучения. В рамках концепции воплощённого ИИ робот рассматривается как система с «телом», навыки которой формируются постепенно — по аналогии с обучением детей через повторение, наблюдение и практику.
Помимо библиотеки действий, платформа включает раздел Datasets. В нём размещаются специализированные наборы данных, предназначенные для дообучения алгоритмов управления движением. Среди примеров — Taekwondo Actions и Ballet Demonstration, содержащие структурированные демонстрации сложных моторных навыков. Разработчики, публикующие высококачественные датасеты, смогут получать вознаграждение, что формирует экономическую мотивацию для роста экосистемы.
Процесс загрузки и публикации контента регулируется отдельным «Руководством разработчика». В документе описаны требования к идентификаторам действий, структуре метаданных и правилам совместимости с внутренним API Unitree. Это необходимо для обеспечения корректной интеграции сторонних материалов в программную среду роботов и предотвращения конфликтов на уровне управления.
Анонс платформы совпал с активной фазой подготовки Unitree Robotics к выходу на IPO и усилением присутствия компании на массовом рынке. При этом расширение экосистемы за счёт сторонних разработчиков несёт и дополнительные риски. Возможность распространения стороннего кода через «магазин приложений» повышает требования к кибербезопасности, особенно с учётом ранее выявленных уязвимостей в продуктах компании.
На момент публикации открытая ссылка для публичного доступа к платформе ещё не была представлена. Тем не менее сам анонс указывает на стратегический сдвиг Unitree в сторону платформенного подхода и формирования полноценного рынка навыков для гуманоидных роботов.