Студентка Тюменского индустриального университета Арина Пак работает над созданием роботизированного оборудования на основе искусственного интеллекта для мониторинга состояния трубопроводов шельфовых месторождений. Свой проект Арина представила на конкурсе «Билет в Арктику» и вошла в число 30 финалистов.
Разработка молодого исследователя призвана решить основную проблему в нефтегазодобыче – обнаружение дефектов сварных швов и их устранение в магистральных трубопроводах, в том числе и на арктических месторождениях. Для этого студентка предлагает создать робота, способного провести мониторинг оборудования и при необходимости отремонтировать его. При этом участие человека сводится к минимуму.
По задумке автора, робот будет оснащен необходимым оборудованием, таким как видеокамеры, тепловые сенсоры, ультразвуковые сканеры, которые смогут предоставлять информацию о состоянии трубопровода и сварных швах. Используя алгоритмы искусственного интеллекта, робот будет способен распознавать дефекты, например, трещины или коррозию на сварных швах и принимать решение о необходимости ремонта.
По задумке автора, робот будет оснащен необходимым оборудованием, таким как видеокамеры, тепловые сенсоры, ультразвуковые сканеры, которые смогут предоставлять информацию о состоянии трубопровода и сварных швах. Используя алгоритмы искусственного интеллекта, робот будет способен распознавать дефекты, например, трещины или коррозию на сварных швах и принимать решение о необходимости ремонта.
«На данный момент уже есть отечественные разработки, которые нацелены на мониторинг состояния трубопроводов, но роботизированное оборудование с искусственным интеллектом способно выполнять задачи с высокой скоростью и точностью, что позволяет увеличить производительность и сократить время выполнения работ. Главная задача устройства – проверять сварные швы», – рассказывает Арина.
По задумке автора, робот будет оснащен необходимым оборудованием, таким как видеокамеры, тепловые сенсоры, ультразвуковые сканеры, которые смогут предоставлять информацию о состоянии трубопровода и сварных швах. Используя алгоритмы искусственного интеллекта, робот будет способен распознавать дефекты, например, трещины или коррозию на сварных швах и принимать решение о необходимости ремонта.
Эксперты конкурса дали высокую оценку исследованию. Из 300 тысяч участников Арина вышла в финал.
Темой по освоению Арктики девушка интересуется с первого курса. Состоит в студенческом арктическом научном обществе вуза «Arctic Research Community», признанным одним из лучших в России. Именно здесь под руководством доктора наук, профессора ТИУ Галины Колевой студенты и молодые ученые занимаются научно-исследовательской, проектно-конструкторской, изыскательской, внедренческой и творческой деятельностью по арктической тематике.
Присоединиться к сообществу ТИУ могут все желающие, интересующиеся изучением проблем освоения Арктики. Подробнее в официальной группе Arctic Research Community.
Напомним, что в ТИУ созданы различные студенческие научные общества, где можно реализовать свой потенциал и сделать первые шаги в науке. Присоединяйтесь!
Темой по освоению Арктики девушка интересуется с первого курса. Состоит в студенческом арктическом научном обществе вуза «Arctic Research Community», признанным одним из лучших в России. Именно здесь под руководством доктора наук, профессора ТИУ Галины Колевой студенты и молодые ученые занимаются научно-исследовательской, проектно-конструкторской, изыскательской, внедренческой и творческой деятельностью по арктической тематике.
Присоединиться к сообществу ТИУ могут все желающие, интересующиеся изучением проблем освоения Арктики. Подробнее в официальной группе Arctic Research Community.
Напомним, что в ТИУ созданы различные студенческие научные общества, где можно реализовать свой потенциал и сделать первые шаги в науке. Присоединяйтесь!
