Как ИИ трансформирует стройплощадки: +15-20% производительности и до 25% экономии расходов

Согласно исследованию консалтинговой компании McKinsey & Company, предприятия строительного сегмента, внедрившие технологии искусственного интеллекта, демонстрируют рост производительности на 15-20% и сокращение затрат до 25%. При том лишь около 26% компаний отрасли сегодня используют ИИ-решения, однако уровень внедрения информационных технологий стремительно растёт в связи с государственной политикой, жёсткой конкуренцией и желанием девелоперов оптимизировать свои процессы.

По данным Дом.РФ, вклад ИИ в строительную сферу России к 2028 году может составить порядка 1 трлн руб., а объём рынка решений на базе ИИ — до 650 млрд руб.. Несмотря на эти прогнозы, технологии на базе искусственного интеллекта пока не получили массового применения среди застройщиков и генеральных подрядчиков.

Доцент кафедры искусственного интеллекта Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации Емельянова Наталия Юрьевна отмечает следующий ключевой плюс использования генеративного ИИ: способность с помощью машинного обучения выявлять закономерности и тенденции, которые человеку сложно распознать. Это особенно важно для прогнозирования потенциальных рисков и несчастных случаев.

Анализируя историю инцидентов по охране труда на стройке, а также сообщения о потенциально опасных ситуациях и внешние факторы, инструменты ИИ-высокого-уровня способны прогнозировать, когда и где наиболее вероятно возникновение аварии. Это позволяет строительным компаниям принимать превентивные меры до того, как инцидент произойдёт.

Благодаря своим генеративным возможностям ИИ способен моделировать тысячи сценариев реализации объекта — от отказа оборудования до экстремальных погодных условий. Это позволяет руководителям проектов разрабатывать более устойчивые и эффективные планы безопасности.

Системы искусственного интеллекта также способны использовать данные с датчиков тяжёлой техники для прогнозирования необходимости техобслуживания. Это помогает предотвратить непредвиденные отказы оборудования и снизить риск аварий, вызванных механическими неисправностями.

Заведующий кафедрой искусственного интеллекта того же Финансового университета Коротеев Михаил Викторович поясняет: системы генеративного ИИ могут обеспечивать надзор за строительными площадками в реальном времени. Используя технологии интеллектуального компьютерного зрения, камеры с ИИ анализируют видеозаписи и архивы для выявления небезопасного поведения и условий. Это означает, что системы способны фиксировать случаи отсутствия у рабочих необходимых средств индивидуальной защиты (СИЗ), ненадлежащее использование инструментов или проникновение в запрещённые зоны.

Ещё одним важным применением генеративного ИИ является внедрение цифровых двойников строительных площадок. Эта технология позволяет компаниям создавать виртуальные копии объекта и моделировать опасные ситуации: от экстремальных погодных явлений до точек напряжения конструкции. Это помогает участникам проекта подготовиться к рискам заранее.

Способность ИИ постоянно отслеживать проблемы соблюдения норм и изменений в нормативной базе помогает компаниям автоматизировать меры безопасности. Генеративный ИИ способен напрямую решать задачи охраны труда и техники безопасности на стройках, прокладывая путь к рабочей среде, где уменьшатся травмы и снизятся традиционно высокие показатели смертности.

Внедрение ИИ-технологий в отрасль помогает строительным компаниям перестать работать по реактивному сценарию и перейти к проактивному мышлению: предупреждать возможные проблемы безопасности и предотвращать инциденты до их возникновения. По мере развития технологий можно ожидать, что строительные площадки станут более безопасными и эффективными, лучше оснащёнными средствами предотвращения несчастных случаев и защиты работников.